BuildingsScore 的運作方式

整套方法，公開透明：周邊地點如何化為七項維度分數，以及一個整體的 0–5★ 評分。 沒有隱藏的權重。

整體概覽

對於你挑選的任何一個點，BuildingsScore 會執行四個步驟：

1. 蒐集周邊的一切 — 地點、道路、鐵路、公園、水域、工業區、機場、空氣品質。
2. 為每一項加權，依據它的距離遠近（街對面的公園比一公里外的更具份量）以及它的重要程度。
3. 從這些加權後的訊號中為七項維度評分。
4. 將這些維度融合成一個從 0.0 到 5.0 的單一評分。

七大維度

每個維度先各自以 0–5 評分，再依下列權重融入整體評分。這些權重反映了各項通常對日常生活的影響程度。

維度	它衡量什麼	融合權重
便利	步行可達的商店、超市、藥局與各項服務	20%
安靜	遠離繁忙道路、鐵路、夜生活、體育場與航空噪音的程度	18%
交通	地鐵、火車、電車、公車、渡輪的可及性	15%
環境	與工業、廢棄物、農地的距離，再加上水患風險	13%
自然	公園、森林、水域、遊樂場、運動 & 休閒	12%
安全	鄰近的緊急服務，再扣除少數負面因素	12%
空氣品質	即時的空氣品質指數（在有資料之處）	10%

若某個維度在某地點沒有資料 — 最常見的是空氣品質 — 該維度會被剔除，剩餘的權重會重新正規化， 因此整體評分始終是我們實際所知內容的公允平均。

距離最關鍵：衰減規則

每一項周邊事物都有一個範圍（以公尺計），超出此範圍便不再計入。 在範圍之內，其影響會隨距離遞減 — 緊鄰時為全強度，到了邊緣則歸零：

• 好的事物（便利設施）隨距離呈直線遞減。
• 壞的事物（滋擾因素）遞減得更快（平方），因為噪音與氣味只在近處纏繞 — 隔壁的夜店遠比兩條街外的糟糕許多。

當附近有好幾個同類事物時，最近的那一個佔主導地位，多出來的會逐步遞減其作用 （分數趨於飽和）— 三家超市的價值並非一家的三倍。像道路或鐵路這類連續性的地物， 會被視為位於其最近點的單一事物，而不會按每一段繪製的線段各計一次。

各維度如何評分

不同種類的維度，需要不同的計算方式：

便利設施 — 便利 & 自然

附近的好東西越多，分數就越往 5 推進，但邊際效益遞減。每個地點會加上它的重要性 × 接近度； 總和再沿著一條飽和曲線對映到 0–5，因此從「什麼都沒有」到「有幾項便利設施」的意義， 遠大於從「很多」到「很多再多一項」。

交通 — 以可用的最佳選項取勝

各種運輸方式彼此可以替代：一個出色的地鐵站，已足以讓一個地區四通八達， 而少了電車也不會把它往下拉。因此交通獎勵的是你所擁有的最佳可及性， 而非把各種方式加總起來 — 一個沒有地鐵的城鎮，並不會因此受罰。

滋擾因素 — 安靜 & 環境

這些維度從乾淨的 5 分起算，而每一項鄰近的壞東西，都會依其嚴重度 × 接近度將分數向下乘減。 一個吵鬧的鄰居就能讓分數凹陷；好幾個則會疊加。嚴重度因項目而異 — 一條高速公路或一座垃圾掩埋場的份量，遠重於單獨一家酒吧。

安全 — 從中性基準起算，再加以微調

安全從一個中性基準起算，會因鄰近的緊急服務（警察、消防、醫院）而提升， 並因少數負面因素（例如一座監獄）而下拉，最後再夾限於 0–5 之間。

註：BuildingsScore 尚未使用精確到地點的犯罪資料——我們正在尋找可靠的資料集，並計劃在未來將其納入評分（見 資料來源）。目前，安全是根據與緊急服務距離的估算。

空氣品質

在有資料之處，即時的通用空氣品質指數（0–100）會直接對映到 0–5 顆星。 在沒有資料之處，這個維度就單純從融合中略去。

兩項估算訊號 — 直言相告

有些事物無法從地點的地圖讀取，因此 BuildingsScore 採用了坦誠的近似估算：

• 噪音。 在24個歐洲國家，航空、道路、鐵路與工業噪音採用官方建模的分貝等噪線（EU-END），真實的分貝值直接決定安靜與環境評分——彩色分帶可在地圖上檢視。在其他任何地方，噪音會回退到你與繁忙道路、鐵路、工業區或機場的距離，其中航空噪音的機場近似最為粗略。
• 水患風險。以低海拔結合與水域的接近程度作為替代指標， 以扣分的形式併入環境分數。它並非水文水患模型。

整體評分

最終的數字是現有各維度的加權平均，四捨五入至小數點後一位 — 一個俐落的、以 0.1 為級距的 0.0 到 5.0。 在 App 中打開任一維度，即可看到驅動它的各個地點，每個都附有距離與步行路線。

它是什麼，又不是什麼

這些權重與範圍是帶有立場、公開透明的預設值 — 對宜居性的一種合理的通用觀點，而非客觀真理。你的優先考量或許不同 （學生可能正好喜愛那種會扣掉一分安靜的夜生活）。請把這個分數當作一份快速、可比較的初步參考， 並在做決定前務必親自走訪。

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