資料來源

BuildingsScore 的好壞，取決於它背後的資料。以下便是支撐各個部分的確切來源 — 以及它們的侷限所在。

什麼支撐什麼

來源	支撐	涵蓋範圍
OpenStreetMap（透過 Overpass）	道路 & 公路、鐵路、運輸站點（地鐵/電車/公車/火車）、公園、森林、水域、工業區、農地、機場	🌍 全球
Google Maps Platform	底圖、地點（商店、餐飲、服務、評分 & 照片），以及地點詳情	🌍 全球
Google Air Quality API	即時的空氣品質維度（通用 AQI）	🌍 多數地區
OSRM / Valhalla	沿街道行進、通往周邊地點的步行路線	🌍 全球
Nominatim（OpenStreetMap）	將點選的位置轉換為街道地址	🌍 全球
EU END / European Environment Agency	真實建模的噪音（Lden dB）等噪線——航空、道路、鐵路與工業——為安靜與環境評分提供支援	🇪🇺 24 個歐盟國家
Open-Meteo	地面海拔 — 水患風險替代指標的基礎	🌍 全球

為什麼用兩個地圖資料庫？

Google Places 對商家的涵蓋最為完整 — 商店、餐廳、評分與照片。 OpenStreetMap 則對實體世界的涵蓋最為完整 — 一座公園的確切輪廓、 一條鐵路的走向、一個運輸網絡的完整範圍。BuildingsScore 各取所長： 到公園、水域與鐵路的距離，來自 OpenStreetMap 的真實幾何資料 （最近的邊緣，而非遠處的中心點），而商店及其評分則來自 Google。

估算之處在哪 — 以及為什麼

有三件事確實無法從地點的地圖讀取。我們對每一件都坦白以告：

• 噪音（航空、道路、鐵路、工業）。 在24個歐洲國家，四類全部採用歐盟官方建模的分貝等噪線（真實分帶，繪製在地圖上）。在此涵蓋範圍之外，它們會回退到附近真實的地圖元素——繁忙道路、鐵路、工業區或機場。對道路、鐵路與工業而言，這些鄰近訊號是有意義的，但航空噪音以機場距離的近似較為粗略（忽略航線與機型），因此請將其視為粗略提示，而非量測。
• 水患風險。以低海拔加上與水域的接近程度估算而得。這是一個替代指標， 而非水文水患區模型；一個真正的模型（例如 FEMA 或全球水患網格）是計劃中的升級項目。
• 犯罪。 尚未納入評分。我們目前正在尋找可靠、精確到地點的犯罪資料集，並計劃在未來將其納入評分。目前，「安全」僅反映與緊急服務的距離。

新鮮度

空氣品質會針對每個位置即時擷取。地圖地物與地點會快取至多約 60 天，然後重新整理 — 周邊環境變化緩慢，而快取能讓這項工具保持快速且免費運作。 OpenStreetMap 本身則隨著其社群的編輯而持續更新。

標示與授權

地圖資料 © OpenStreetMap 貢獻者，依 Open Database License（ODbL）提供。地圖底圖、地點與空氣品質 © Google。 噪音等噪線（航空、道路、鐵路與工業） © European Environment Agency / 歐盟成員國， 依環境噪音指令提供。海拔由 Open-Meteo 提供。我們對這些專案心懷感激 — 沒有開放資料，BuildingsScore 就不會存在。

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