数据来源

BuildingsScore 的好坏取决于其背后的数据。这里就是驱动每一部分的确切来源 — 以及 局限所在。

什么驱动什么

来源	驱动	覆盖范围
OpenStreetMap（经由 Overpass）	马路 & 公路、铁路、公交站点（地铁/电车/公交/火车）、公园、森林、水域、工业、农田、机场	🌍 全球
Google Maps Platform	底图、Places（商店、餐饮、服务、评分 & 照片）以及地点详情	🌍 全球
Google Air Quality API	实时空气质量维度（Universal AQI）	🌍 大多数地区
OSRM / Valhalla	沿街道通往附近地点的步行路线	🌍 全球
Nominatim（OpenStreetMap）	把点击的点位转换为街道地址	🌍 全球
EU END / European Environment Agency	真实建模的噪声（Lden dB）等值线——航空、道路、铁路和工业——为安静和环境评分提供支持	🇪🇺 24 个 EU 国家
Open-Meteo	地面海拔 — 洪水风险近似值的基础	🌍 全球

为什么用两个地图数据库？

Google Places 对商家的覆盖最好 — 商店、餐厅、评分和 照片。OpenStreetMap 对物理世界的覆盖最好 — 一座公园的确切轮廓、 一条铁路的走向、一个交通网络的完整范围。BuildingsScore 各取所长： 到公园、水域和铁路的距离来自 OpenStreetMap 的真实 几何（最近的边缘，而非远在他处的中心点），而商店及其评分则来自 Google。

估算之处在哪 — 以及为什么

有三样东西确实无法从地点地图上读出。对每一样我们都直言不讳：

• 噪声（航空、道路、铁路、工业）。 在24个欧洲国家，四类全部采用欧盟官方建模的分贝等值线（真实分带，绘制在地图上）。在此覆盖范围之外，它们回退到附近真实的地图要素——繁忙道路、铁路、工业区或机场。对道路、铁路和工业而言，这些邻近信号是有意义的，但航空噪声按机场距离的近似较为粗略（忽略航线和机型），因此请将其视为粗略提示，而非测量。
• 洪水风险。 由低海拔加上临水程度估算得出。这是 一个近似值，而非水文洪水分区模型；一个真正的模型（例如 FEMA 或全球洪水 栅格）是计划中的升级。
• 犯罪。 尚未纳入评分。我们目前正在寻找可靠、精确到地点的犯罪数据集，并计划在未来将其纳入评分。目前，"安全"仅反映与紧急服务的距离。

时效性

空气质量会为每个位置实时获取。地图地物和地点会被缓存至多 ~60 天，然后刷新 — 周边环境变化缓慢，而缓存能让这个工具保持快速 且免费运行。OpenStreetMap 本身则随着其社区的编辑而持续更新。

署名 & 授权许可

地图数据 © OpenStreetMap 贡献者，依据开放数据库许可（ODbL）提供。底图、地点和空气 质量 © Google。 噪声等值线（航空、道路、铁路和工业） © European Environment Agency / 欧盟成员国， 依据 Environmental Noise Directive 提供。海拔数据由 Open-Meteo 提供。我们对这些 项目心怀感激 — 没有开放数据，BuildingsScore 便不会存在。

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