BuildingsScore 點樣運作

成套方法,公開晒:附近嘅地點點樣變成七個維度分數同一個 整體 0–5★ 評分。冇任何隱藏權重。

大致概況

對於你揀嘅任何一點,BuildingsScore 都會行四個步驟:

  1. 收集附近所有嘢 — 地點、馬路、鐵路、公園、水體、工業、機場、空氣質素。
  2. 衡量每樣嘢,按佢有幾近(對面街嗰個公園,計分多過一公里以外嗰個)同有幾重要。
  3. 由嗰啲加權訊號計出七個維度嘅分數
  4. 將啲維度融合成由 0.0 到 5.0 嘅單一評分。

七個維度

每個維度各自評 0–5 分,然後按下面嘅權重融入整體評分。 啲權重反映咗每個維度通常有幾大程度影響日常生活。

維度佢量度乜嘢融合權重
便利行得到嘅商店、雜貨、藥房、服務20%
寧靜唔受繁忙馬路、鐵路、夜生活、體育場、飛機噪音影響18%
交通到地鐵、火車、電車、巴士、渡輪嘅可達性15%
環境同工業、垃圾、農田嘅距離,加埋水浸風險13%
自然公園、森林、水體、遊樂場、運動 & 康樂12%
安全附近嘅緊急服務,再減返幾項負面因素12%
空氣質素即時空氣質素指數(喺有得提供嘅地方)10%

如果某個維度喺一個地點冇數據 — 最常見係空氣質素 — 佢就會被剔除,而 其餘嘅權重會重新調整,所以整體評分永遠都係我哋實際知道嘅嘢嘅 公平平均值。

距離最緊要:衰減規則

每樣附近嘅嘢都有一個範圍(以米計),超出咗就唔再 計分。喺嗰個範圍之內,佢嘅作用會隨距離淡出 — 正正貼住就最強,喺 邊緣就係零:

當附近有幾樣同樣嘅嘢,最近嗰個佔主導,而 額外嗰啲加分越嚟越少(分數會飽和)— 三間超市唔等於一間嘅三 倍。馬路或者鐵路噉嘅連續地物,會喺佢哋嘅最近一點當成單一一樣嘢嚟 處理,唔會每一段繪製出嚟嘅路段都數一次。

每個維度點樣評分

唔同種類嘅維度,需要唔同嘅計法:

便利設施 — 便利 & 自然

附近好嘢越多,分數就越推近 5,但回報遞減。每個地點 都加上佢嘅重要性 × 接近度;總和會沿住一條飽和曲線對應到 0–5,所以 由乜都冇到有幾樣設施,重要過由好多到好多加一。

交通 — 最佳可用者勝出

各種交通方式可以互相替代:一個一流嘅地鐵站,已經令一個地區 四通八達,而冇電車並唔會將佢拉低。所以交通獎勵嘅係你 所擁有嘅最佳可達性,而唔係將各種方式加埋一齊 — 一個冇地鐵嘅城鎮, 唔會因此而被扣分。

滋擾 — 寧靜 & 環境

呢啲由乾乾淨淨嘅 5 分開始,每樣附近嘅壞嘢都會按佢嘅嚴重程度 × 接近度將個分數乘低。一個嘈嘅鄰居就可以整凹個分數;幾個就會累加。嚴重程度係逐項計嘅 — 一條 高速公路或者一個堆填區,比一間酒吧重得多。

安全 — 中性基準,加減調整

安全由一個中性基準開始,附近嘅緊急服務(警察、 消防、醫院)會將佢托高,而幾項負面因素(例如監獄)會將佢拉低,然後夾返喺 0–5 之間。

注意:BuildingsScore 暫時未用精確到地點嘅罪案數據 —— 我哋搵緊一個可靠嘅數據集,計劃將來加入評分(見 數據來源)。暫時「安全」係根據附近緊急服務遠近嘅估算。

空氣質素

喺有得提供嘅地方,即時通用空氣質素指數(0–100)會直接對應到 0–5 星。喺冇得提供嘅地方,呢個維度就會簡單噉喺融合中略去。

兩個估算訊號 — 直言不諱

有啲嘢喺一張地點地圖上係讀唔到嘅,所以 BuildingsScore 用咗老實嘅估算:

整體評分

最終嗰個數字,係所有存在嘅維度嘅加權平均,四捨五入到一個 小數位 — 一個乾淨利落、以 0.1 為一級嘅 0.0 到 5.0。喺 app 入面打開任何一個維度,就可以 睇到推動佢嘅各個地點,每個都連埋佢嘅距離同一條步行路線。

佢係乜,又唔係乜

啲權重同範圍係有立場、透明嘅預設值 — 一個對宜居度合理嘅 通用睇法,唔係客觀真理。你嘅優先次序可能會唔同(一個學生 可能就鍾意嗰啲要扣寧靜分嘅夜生活)。將個分數當成一個快速、可比較嘅 初步參考,落決定之前,記得親身去睇吓先。