Fontes de dados

O BuildingsScore só é tão bom quanto os dados que o sustentam. Eis exatamente o que alimenta cada parte — e onde estão os limites.

O que alimenta o quê

Fonte	Alimenta	Cobertura
OpenStreetMap (através do Overpass)	Vias & estradas, ferrovias, paragens de transporte (metro/elétrico/autocarro/comboio), parques, florestas, água, indústria, terrenos agrícolas, aeroportos	🌍 Global
Google Maps Platform	O mapa base, os Locais (lojas, comida, serviços, avaliações & fotos) e os detalhes dos locais	🌍 Global
Air Quality API da Google	A dimensão de Qualidade do ar em tempo real (Universal AQI)	🌍 A maioria das regiões
OSRM / Valhalla	Percursos a pé que seguem as ruas até aos locais próximos	🌍 Global
Nominatim (OpenStreetMap)	Transformar um ponto clicado numa morada	🌍 Global
EU END / European Environment Agency	Contornos reais de ruído modelado (Lden dB) — aéreo, rodoviário, ferroviário e industrial — que alimentam as pontuações de Sossego e Ambiente	🇪🇺 24 países da UE
Open-Meteo	Altitude do terreno — a base da aproximação do risco de cheias	🌍 Global

Porquê duas bases de dados de mapas?

O Google Places tem a melhor cobertura de estabelecimentos — lojas, restaurantes, avaliações e fotos. O OpenStreetMap tem a melhor cobertura do mundo físico — a forma exata de um parque, por onde passa uma ferrovia, toda a extensão de uma rede de transportes. O BuildingsScore usa cada um para aquilo em que é melhor: as distâncias a parques, água e ferrovias vêm da geometria real do OpenStreetMap (margem mais próxima, não um centro distante), enquanto as lojas e as suas avaliações vêm da Google.

Onde estão as estimativas — e porquê

Três coisas genuinamente não se conseguem ler num mapa de locais. Somos francos quanto a cada uma:

• Ruído (aéreo, rodoviário, ferroviário, industrial). Em 24 países europeus os quatro usam os contornos de decibéis oficiais modelados da UE (bandas reais, desenhadas no mapa). Fora dessa cobertura recorrem a elementos reais do mapa por perto — uma via movimentada, uma ferrovia, uma zona industrial ou um aeroporto. Esses sinais de proximidade são significativos para via, ferrovia e indústria, mas a aproximação por distância ao aeroporto para o ruído aéreo é grosseira (ignora os corredores aéreos e o tipo de aeronave), por isso encare-a como uma pista grosseira, não uma medição.
• Risco de cheias. Estimado a partir de baixa altitude mais a proximidade da água. Isto é uma aproximação, não um modelo hidrológico de zonas inundáveis; um modelo real (por exemplo, FEMA ou rasters globais de cheias) é uma melhoria planeada.
• Criminalidade. Ainda não está na pontuação. De momento, estamos à procura de um conjunto de dados de criminalidade fiável e com localização precisa, e planeamos adicioná-lo à pontuação no futuro. Para já, a "Segurança" reflete apenas a proximidade dos serviços de emergência.

Atualidade

A qualidade do ar é obtida em tempo real para cada localização. Os elementos do mapa e os locais ficam em cache durante até cerca de 60 dias e depois são atualizados — a envolvente muda devagar, e a cache mantém a ferramenta rápida e gratuita de operar. O próprio OpenStreetMap é atualizado continuamente à medida que a sua comunidade o edita.

Atribuição & licenciamento

Dados do mapa © OpenStreetMap contribuidores, disponíveis sob a Open Database License (ODbL). Mapa base, locais e qualidade do ar © Google. Contornos de ruído (aéreo, rodoviário, ferroviário e industrial) © European Environment Agency / Estados-Membros da UE ao abrigo da Environmental Noise Directive. Altitude por Open-Meteo. Estamos gratos a estes projetos — o BuildingsScore não existiria sem dados abertos.

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