手法のすべてを、包み隠さず。周辺の場所が、どのようにして7つの分野スコアと、ひとつの総合 0–5★評価になるのか。隠れた重みは一切ありません。
選んだ任意の地点について、BuildingsScore は4つのステップを実行します:
各分野はそれぞれ単独で0–5にスコア化され、その後、下記の重みで総合評価に混ぜ込まれます。重みは、 それぞれが日々の暮らしをどれだけ左右しがちかを反映しています。
| 分野 | 測るもの | 混合の重み |
|---|---|---|
| 利便性 | 徒歩圏内の商店、食料品店、薬局、各種サービス | 20% |
| 静けさ | 交通量の多い道路、鉄道、夜の賑わい、スタジアム、航空機騒音からの解放 | 18% |
| 交通 | 地下鉄、電車、路面電車、バス、フェリーへのアクセス | 15% |
| 環境 | 工業地帯、廃棄物、農地からの距離と、洪水リスク | 13% |
| 自然 | 公園、森林、水辺、遊び場、スポーツ＆レクリエーション | 12% |
| 安全 | 近くの緊急サービス、そこからいくつかのマイナス要素を差し引いたもの | 12% |
| 大気質 | リアルタイムの大気質指数（利用可能な地域で） | 10% |
ある地点である分野のデータがない場合 — 最も多いのは大気質です — その分野は除外され、残りの重みが 再正規化されます。そのため総合評価は、常に私たちが実際に把握していることの公平な平均になります。
周辺のすべてのものには範囲（メートル単位）があり、それを超えるともはや数えられません。 その範囲内では、効果は距離とともに薄れていきます — 真上では最大、端ではゼロに:
同じものが近くに複数あるときは、最も近いものが支配的になり、それ以上のものは徐々に 加算が小さくなります（スコアが飽和します） — スーパーマーケットが3軒あっても、1軒の3倍にはなりません。 道路や鉄道のような連続した地物は、地図上の区間ごとに1回ずつ数えるのではなく、その最も近い点に ある単一のものとして扱われます。
分野の種類が違えば、必要となる計算も異なります:
近くに良いものが多いほど、スコアは5へと押し上げられますが、その効果は逓減します。各場所が 「重要度 × 近さ」を加算し、その合計は飽和曲線に沿って0–5に対応づけられます。だから、何もない状態から いくつかのアメニティがある状態への変化は、多数からさらにもう1つへの変化よりも、はるかに大きな意味を持ちます。
交通手段は互いに代替し合います。優れた地下鉄駅があれば、その地域はすでによくつながっており、 路面電車がないことが評価を引き下げることはありません。そのため交通は、複数の手段を合算するのではなく、 利用できる最良のアクセスを評価します — 地下鉄のない町が、そのことで罰せられることは ありません。
これらは5のクリーンな状態から始まり、近くの悪いものひとつごとに、その「深刻度 × 近さ」でスコアを 掛け算的に引き下げます。うるさい隣人ひとりでもへこませることができ、複数あれば積み重なります。深刻度は 要因ごとに異なります — 高速道路や埋立処分場は、1軒のバーよりはるかに重くのしかかります。
安全は中立な基準値から始まり、近くの緊急サービス（警察、消防、病院）によって引き上げられ、 いくつかのマイナス要素（例えば刑務所）によって引き下げられ、その後0–5に収められます。
注: BuildingsScore はまだ地点レベルの犯罪データを使用していません。信頼できるデータセットを探しており、将来的にスコアへ追加する予定です（データソース を参照）。当面、安全性は緊急サービスへの近さに基づく推定値です。
利用可能な地域では、リアルタイムの Universal Air Quality Index（0–100）が、そのまま0–5の星に 対応づけられます。利用できない地域では、この分野は単に混合から省かれます。
場所の地図からは読み取れないものもあるため、BuildingsScore は正直な近似値を用います:
最終的な数字は、存在するすべての分野の加重平均を小数第1位に丸めたもの — すっきりした 0.0 から 5.0 の0.1刻みです。アプリで任意の分野を開けば、それを動かしている個々の場所を、 それぞれの距離と徒歩ルートとともに見ることができます。
重みと範囲は主張を持った、透明なデフォルト値です — 暮らしやすさについての分別ある 一般的な見方であって、客観的な真理ではありません。あなたの優先順位は異なるかもしれません（学生なら、 静けさを1点犠牲にしてでも夜の賑わいを愛するかもしれません）。スコアは、すばやく比較できる最初の手がかりとして とらえ、決断を下す前には必ず実際に足を運んでください。
