Fonti dei dati

BuildingsScore vale solo quanto i dati che ha sotto. Ecco esattamente cosa alimenta ciascuna parte — e dove sono i limiti.

Cosa alimenta cosa

Fonte	Alimenta	Copertura
OpenStreetMap (tramite Overpass)	Strade & autostrade, ferrovie, fermate del trasporto (metro/tram/autobus/treno), parchi, foreste, acqua, industria, terreni agricoli, aeroporti	🌍 Mondiale
Google Maps Platform	La mappa di base, i Places (negozi, cibo, servizi, valutazioni & foto) e i dettagli sui luoghi	🌍 Mondiale
Google Air Quality API	La dimensione Qualità dell'aria in tempo reale (Universal AQI)	🌍 La maggior parte delle regioni
OSRM / Valhalla	Percorsi pedonali che seguono le strade verso i luoghi vicini	🌍 Mondiale
Nominatim (OpenStreetMap)	Trasformare un punto cliccato in un indirizzo	🌍 Mondiale
EU END / European Environment Agency	Curve reali di rumore modellato (Lden dB) — aereo, stradale, ferroviario e industriale — che alimentano i punteggi di Tranquillità e Ambiente	🇪🇺 24 paesi UE
Open-Meteo	Quota del terreno — la base dell'approssimazione del rischio di alluvione	🌍 Mondiale

Perché due database cartografici?

Google Places ha la migliore copertura delle attività commerciali — negozi, ristoranti, valutazioni e foto. OpenStreetMap ha la migliore copertura del mondo fisico — la forma esatta di un parco, dove passa una ferrovia, l'intera estensione di una rete di trasporto. BuildingsScore usa ciascuno per ciò in cui dà il meglio: le distanze da parchi, acqua e ferrovie provengono dalla geometria reale di OpenStreetMap (il bordo più vicino, non un centro lontano), mentre i negozi e le loro valutazioni provengono da Google.

Dove sono le stime — e perché

Tre cose davvero non si possono leggere da una mappa di luoghi. Su ciascuna siamo chiari:

Rumore (aereo, stradale, ferroviario, industriale). In 24 paesi europei tutti e quattro usano le curve di decibel ufficiali modellate dell'UE (fasce reali, disegnate sulla mappa). Al di fuori di questa copertura ripiegano su elementi reali della mappa nelle vicinanze — una strada trafficata, una ferrovia, una zona industriale o un aeroporto. Questi segnali di prossimità sono significativi per strada, ferrovia e industria, ma l'approssimazione per distanza dall'aeroporto per il rumore aereo è grezza (ignora le rotte di volo e il tipo di aeromobile), perciò consideralo un'indicazione di massima, non una misurazione.
Rischio di alluvione. Stimato dalla bassa quota più la vicinanza all'acqua. Questa è un'approssimazione, non un modello idrologico delle zone alluvionali; un modello reale (ad es. FEMA o raster globali delle alluvioni) è un miglioramento previsto.
Criminalità. Non è ancora nel punteggio. Stiamo cercando un set di dati sulla criminalità affidabile e georeferenziato con precisione e prevediamo di aggiungerlo al punteggio in futuro. Per ora, la «Sicurezza» riflette solo la vicinanza ai servizi di emergenza.

Aggiornamento

La qualità dell'aria viene recuperata in tempo reale per ogni luogo. Gli elementi della mappa e i luoghi vengono memorizzati nella cache fino a ~60 giorni e poi aggiornati — i dintorni cambiano lentamente, e la cache mantiene lo strumento veloce e gratuito da gestire. OpenStreetMap stesso si aggiorna di continuo man mano che la sua community lo modifica.

Attribuzione & licenze

Dati cartografici © collaboratori di OpenStreetMap, disponibili sotto la Open Database License (ODbL). Mappa di base, luoghi e qualità dell'aria © Google. Curve di rumore (aereo, stradale, ferroviario e industriale) © European Environment Agency / Stati membri dell'UE ai sensi della Environmental Noise Directive. Dati di quota di Open-Meteo. Siamo grati a questi progetti — BuildingsScore non esisterebbe senza i dati aperti.