पूरी पद्धति, खुले तौर पर: आसपास के स्थान कैसे सात आयाम-स्कोर और एक समग्र 0–5★ रेटिंग बन जाते हैं। कोई छिपा हुआ भार नहीं।
आप जो भी बिंदु चुनते हैं, उसके लिए BuildingsScore चार चरण चलाता है:
हर आयाम को अलग से 0–5 पर स्कोर दिया जाता है, फिर नीचे दिए भार के साथ समग्र रेटिंग में मिला दिया जाता है। ये भार दर्शाते हैं कि हर आयाम आम तौर पर रोज़मर्रा की ज़िंदगी को कितना गढ़ता है।
| आयाम | यह क्या मापता है | मिश्रण भार |
|---|---|---|
| सुविधा | पैदल दूरी के भीतर दुकानें, किराना, फ़ार्मेसी, सेवाएँ | 20% |
| शांति | व्यस्त सड़कों, रेल, नाइटलाइफ़, स्टेडियम, उड़ान के शोर से मुक्ति | 18% |
| परिवहन | मेट्रो, ट्रेन, ट्राम, बस, फ़ेरी तक पहुँच | 15% |
| पर्यावरण | उद्योग, कचरे, खेत से दूरी, साथ ही बाढ़ का जोखिम | 13% |
| प्रकृति | पार्क, जंगल, जल, खेल के मैदान, खेल-कूद & मनोरंजन | 12% |
| सुरक्षा | पास की आपातकालीन सेवाएँ, कुछ नकारात्मक बातों को घटाकर | 12% |
| वायु गुणवत्ता | एक लाइव वायु-गुणवत्ता सूचकांक (जहाँ उपलब्ध हो) | 10% |
अगर किसी स्थान के लिए किसी आयाम का कोई डेटा नहीं है — अक्सर वायु गुणवत्ता का — तो उसे हटा दिया जाता है और बाकी भारों को फिर से सामान्यीकृत कर दिया जाता है, ताकि समग्र रेटिंग हमेशा उसी का निष्पक्ष औसत रहे जो हम सचमुच जानते हैं।
आसपास की हर चीज़ की एक सीमा होती है (मीटर में) जिसके आगे वह अब नहीं गिनी जाती। उस सीमा के भीतर उसका असर दूरी के साथ फीका पड़ता है — ठीक ऊपर पूरी ताकत, और किनारे पर शून्य:
जब एक ही तरह की कई चीज़ें पास हों, तो सबसे पास वाली हावी रहती है और बाकी उत्तरोत्तर कम जुड़ती हैं (स्कोर संतृप्त हो जाता है) — तीन सुपरमार्केट एक के तीन गुना नहीं होते। सड़क या रेलवे जैसी निरंतर विशेषताओं को उनके सबसे पास के बिंदु पर एक ही चीज़ माना जाता है, न कि हर मानचित्रित खंड के लिए एक-एक बार गिना जाता है।
अलग-अलग तरह के आयाम अलग-अलग गणित की माँग करते हैं:
आसपास जितनी ज़्यादा अच्छी चीज़ें, स्कोर उतना ही 5 की ओर बढ़ता है, घटते प्रतिफल के साथ। हर स्थान अपना महत्व × निकटता जोड़ता है; कुल योग को एक संतृप्त होती हुई वक्र के साथ 0–5 पर मानचित्रित किया जाता है, ताकि कुछ न होने से कुछ सुविधाओं तक पहुँचना, बहुत-सी सुविधाओं से बहुत-सी-और-एक तक पहुँचने की तुलना में कहीं ज़्यादा मायने रखे।
परिवहन के साधन एक-दूसरे की जगह ले लेते हैं: एक बढ़िया मेट्रो स्टॉप किसी इलाके को पहले से ही अच्छी तरह जुड़ा बना देता है, और ट्राम का न होना उसे नीचे नहीं खींचता। इसलिए परिवहन आपके पास मौजूद सबसे बेहतर पहुँच को पुरस्कृत करता है, न कि साधनों को जोड़ता है — सबवे रहित शहर को इसके लिए दंडित नहीं किया जाता।
ये 5 पर साफ़-सुथरी शुरू होती हैं और पास की हर बुरी चीज़ स्कोर को अपनी गंभीरता × निकटता से गुणा करके नीचे ले आती है। एक शोरगुल वाला पड़ोसी इसे थोड़ा बिगाड़ सकता है; कई मिलकर और बढ़ा देते हैं। गंभीरता हर कारक के अनुसार होती है — एक मोटरवे या लैंडफिल किसी अकेले बार से कहीं ज़्यादा भारी पड़ता है।
सुरक्षा एक तटस्थ आधार से शुरू होती है और पास की आपातकालीन सेवाओं (पुलिस, अग्निशमन, अस्पताल) से ऊपर उठती है तथा कुछ नकारात्मक बातों (जैसे एक जेल) से नीचे खिंचती है, फिर 0–5 तक सीमित कर दी जाती है।
ध्यान दें: BuildingsScore अभी स्थान-स्तरीय अपराध डेटा का उपयोग नहीं करता — हम एक विश्वसनीय डेटासेट खोज रहे हैं और भविष्य में इसे स्कोरिंग में जोड़ने की योजना है (देखें डेटा स्रोत). अभी के लिए, सुरक्षा आपातकालीन सेवाओं की निकटता पर आधारित एक अनुमान है.
जहाँ उपलब्ध हो, वहाँ एक लाइव Universal Air Quality Index (0–100) को सीधे 0–5 सितारों पर मानचित्रित किया जाता है। जहाँ नहीं है, वहाँ इस आयाम को बस मिश्रण से छोड़ दिया जाता है।
कुछ चीज़ें स्थानों के मानचित्र से नहीं पढ़ी जा सकतीं, इसलिए BuildingsScore ईमानदार अनुमानों का उपयोग करता है:
अंतिम संख्या मौजूद सभी आयामों का भारित औसत है, एक दशमलव तक गोल किया हुआ — एक साफ़-सुथरा 0.0 से 5.0, 0.1 के चरणों में। ऐप में किसी भी आयाम को खोलें ताकि उसे चलाने वाले अलग-अलग स्थान देखे जा सकें, हर एक अपनी दूरी और एक पैदल मार्ग के साथ।
भार और सीमाएँ राय-आधारित, पारदर्शी डिफ़ॉल्ट हैं — रहने-योग्यता का एक समझदार सामान्य नज़रिया, कोई वस्तुनिष्ठ सत्य नहीं। आपकी प्राथमिकताएँ भिन्न हो सकती हैं (कोई छात्र शायद उस नाइटलाइफ़ को पसंद करे जो एक शांति अंक की कीमत चुकाती है)। स्कोर को एक तेज़, तुलनीय पहली नज़र के रूप में लें, और कोई निर्णय लेने से पहले हमेशा स्वयं वहाँ जाकर देखें।
