Fuentes de datos

BuildingsScore solo es tan bueno como los datos que tiene debajo. Esto es exactamente lo que impulsa cada parte — y dónde están los límites.

Qué impulsa qué

Fuente	Impulsa	Cobertura
OpenStreetMap (vía Overpass)	Vías y carreteras, ferrocarriles, paradas de transporte (metro/tranvía/autobús/tren), parques, bosques, agua, industria, suelo agrícola, aeropuertos	🌍 Global
Google Maps Platform	El mapa base, Places (tiendas, comida, servicios, valoraciones y fotos) y fichas de lugares	🌍 Global
Google Air Quality API	La dimensión de Calidad del aire en directo (AQI universal)	🌍 La mayoría de las regiones
OSRM / Valhalla	Rutas a pie que siguen las calles hasta los lugares cercanos	🌍 Global
Nominatim (OpenStreetMap)	Convertir un punto seleccionado en una dirección postal	🌍 Global
EU END / European Environment Agency	Curvas reales de ruido modelado (Lden dB) — aéreo, viario, ferroviario e industrial — que alimentan las puntuaciones de Tranquilidad y Entorno	🇪🇺 24 países de la UE
Open-Meteo	Altitud del terreno — la base de la aproximación al riesgo de inundación	🌍 Global

¿Por qué dos bases de datos cartográficas?

Google Places tiene la mejor cobertura de negocios — tiendas, restaurantes, valoraciones y fotos. OpenStreetMap tiene la mejor cobertura del mundo físico — la forma exacta de un parque, por dónde discurre un ferrocarril, la extensión completa de una red de transporte. BuildingsScore usa cada uno para lo que mejor hace: las distancias a parques, agua y ferrocarril proceden de la geometría real de OpenStreetMap (el borde más cercano, no un centro lejano), mientras que las tiendas y sus valoraciones proceden de Google.

Dónde están las estimaciones — y por qué

Tres cosas realmente no se pueden leer en un mapa de lugares. Somos claros sobre cada una:

Ruido (aéreo, viario, ferroviario, industrial). En 24 países europeos los cuatro usan las curvas de decibelios oficiales modeladas de la UE (franjas reales, dibujadas en el mapa). Fuera de esa cobertura recurren a elementos reales del mapa cercanos — una vía concurrida, un ferrocarril, una zona industrial o un aeropuerto. Esas señales de proximidad son significativas para vía, ferrocarril e industria, pero la aproximación por distancia al aeropuerto para el ruido aéreo es tosca (ignora las rutas de vuelo y el tipo de aeronave), así que tómala como una pista aproximada, no como una medición.
Riesgo de inundación. Estimado a partir de la baja altitud más la cercanía al agua. Es una aproximación, no un modelo hidrológico de zonas inundables; un modelo real (p. ej. FEMA o rásteres globales de inundación) es una mejora prevista.
Delincuencia. Todavía no está en la puntuación. Actualmente estamos buscando un conjunto de datos de criminalidad fiable y con ubicación precisa, y tenemos previsto añadirlo a la puntuación en el futuro. Por ahora, la «Seguridad» solo refleja la cercanía a los servicios de emergencia.

Actualidad

La calidad del aire se obtiene en directo para cada ubicación. Los elementos del mapa y los lugares se almacenan en caché hasta unos ~60 días y luego se actualizan — el entorno cambia despacio, y la caché mantiene la herramienta rápida y gratuita de operar. El propio OpenStreetMap se actualiza de forma continua a medida que su comunidad lo edita.

Atribución y licencias

Datos cartográficos © OpenStreetMap y sus colaboradores, disponibles bajo la Open Database License (ODbL). Mapa base, lugares y calidad del aire © Google. Curvas de ruido (aéreo, viario, ferroviario e industrial) © European Environment Agency / Estados miembros de la UE en el marco de la Directiva sobre el ruido ambiental. Altitud por Open-Meteo. Estamos agradecidos a estos proyectos — BuildingsScore no existiría sin los datos abiertos.